YYCache优秀的缓存设计
1.1. 前言
开发中总会用到各种缓存，但是各位有没有考虑过什么样的缓存才能被叫做优秀的缓存，或者说优秀的缓存应该具备哪些特质？
本文将结合 YYCache 的源码逐步带大家找到答案。
YYCache 是一个线程安全的高性能键值缓存（该项目是 YYKit 组件之一）
YYCache 的代码逻辑清晰，注释详尽，加上自身不算太大的代码量使得其阅读非常简单，更加难能可贵的是它的性能还非常高。
提示
YYCache 是由 YYMemoryCache 与 YYDiskCache 两部分组成的，其中 YYMemoryCache 作为高速内存缓存，而 YYDiskCache 则作为低速磁盘缓存。
YYMemoryCache 是内存缓存，所以存取速度非常快，主要用到两种数据结构的 LRU 淘汰算法
NSCache 是苹果提供的一个简单的内存缓存，它有着和 NSDictionary 类似的 API，不同点是它是线程安全的，并且不会 retain key。我在测试时发现了它的几个特点：NSCache 底层并没有用 NSDictionary 等已有的类，而是直接调用了 libcache.dylib，其中线程安全是由 pthread_mutex 完成的。另外，它的性能和 key 的相似度有关，如果有大量相似的 key (比如 “1”, “2”, “3”, …)，NSCache 的存取性能会下降得非常厉害，大量的时间被消耗在 CFStringEqual() 上，不知这是不是 NSCache 本身设计的缺陷。
1.2. 介绍
YYMemoryCache 是一个高速的内存缓存，用于存储键值对。它与 NSDictionary 相反，Key 被保留并且不复制。API 和性能类似于 NSCache，所有方法都是线程安全的。
YYMemoryCache 对象与 NSCache 的不同之处在于：
YYMemoryCache 使用 LRU(least-recently-used) 算法来驱逐对象；NSCache 的驱逐方式是非确定性的。
YYMemoryCache 提供 age、cost、count 三种方式控制缓存；NSCache 的控制方式是不精确的。
YYMemoryCache 可以配置为在收到内存警告或者 App 进入后台时自动逐出对象。
@interface YYMemoryCache : NSObject
#pragma mark - Attribute
@property (nullable, copy) NSString *name; // 缓存名称，默认为 nil
@property (readonly) NSUInteger totalCount; // 缓存对象总数
@property (readonly) NSUInteger totalCost; // 缓存对象总开销
#pragma mark - Limit
@property NSUInteger countLimit; // 缓存对象数量限制，默认无限制，超过限制则会在后台逐出一些对象以满足限制
@property NSUInteger costLimit; // 缓存开销数量限制，默认无限制，超过限制则会在后台逐出一些对象以满足限制
@property NSTimeInterval ageLimit; // 缓存时间限制，默认无限制，超过限制则会在后台逐出一些对象以满足限制
@property NSTimeInterval autoTrimInterval; // 缓存自动清理时间间隔，默认 5s
@property BOOL shouldRemoveAllObjectsOnMemoryWarning; // 是否应该在收到内存警告时删除所有缓存内对象
@property BOOL shouldRemoveAllObjectsWhenEnteringBackground; // 是否应该在 App 进入后台时删除所有缓存内对象
@property (nullable, copy) void(^didReceiveMemoryWarningBlock)(YYMemoryCache *cache); // 我认为这是一个 hook，便于我们在收到内存警告时自定义处理缓存
@property (nullable, copy) void(^didEnterBackgroundBlock)(YYMemoryCache *cache); // 我认为这是一个 hook，便于我们在收到 App 进入后台时自定义处理缓存
@property BOOL releaseOnMainThread; // 是否在主线程释放对象，默认 NO，有些对象（例如 UIView/CALayer）应该在主线程释放
@property BOOL releaseAsynchronously; // 是否异步释放对象，默认 YES
- (BOOL)containsObjectForKey:(id)key;
- (nullable id)objectForKey:(id)key;
- (void)setObject:(nullable id)object forKey:(id)key;
- (void)setObject:(nullable id)object forKey:(id)key withCost:(NSUInteger)cost;
- (void)removeObjectForKey:(id)key;
- (void)removeAllObjects;
#pragma mark - Trim
- (void)trimToCount:(NSUInteger)count; // 用 LRU 算法删除对象，直到 totalCount <= count
- (void)trimToCost:(NSUInteger)cost; // 用 LRU 算法删除对象，直到 totalCost <= cost
- (void)trimToAge:(NSTimeInterval)age; // 用 LRU 算法删除对象，直到所有到期对象全部被删除
@end
1.3. YYMemoryCache 是如何做到线程安全的
@implementation YYMemoryCache {
pthread_mutex_t _lock; // 线程锁，旨在保证 YYMemoryCache 线程安全
_YYLinkedMap *_lru; // _YYLinkedMap，YYMemoryCache 通过它间接操作缓存对象
dispatch_queue_t _queue; // 串行队列，用于 YYMemoryCache 的 trim 操作
}
提示
在最初 YYMemoryCache 这里使用的锁是 OSSpinLock 自旋锁（详见 YYCache 设计思路 备注-关于锁），后面有人在 Github 向作者提 issue 反馈 OSSpinLock 不安全，经过作者的确认（详见 不再安全的 OSSpinLock）最后选择用 pthread_mutex 替代 OSSpinLock。
1.4. LRU 淘汰算法
LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据
【命中率】
当存在热点数据时，LRU 的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致 LRU 命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。
Cache 的容量是有限的，当 Cache 的空间都被占满后，如果再次发生缓存失效，就必须选择一个缓存块来替换掉。LRU 法是依据各块使用的情况， 总是选择那个最长时间未被使用的块替换。这种方法比较好地反映了程序局部性规律
1.5. 数据结构
- 双向链表 (Doubly Linked List)
_YYLinkedMap - 哈希表 (Dictionary)
CFMutableDictionaryRef _dic
1.6. 缓存操作
- 新数据插入到链表头部；
- 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
- 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
1.7. 分析图
1.8. YYMemoryCache.m 里的两个分类
链表节点
_YYLinkedMapNode@interface _YYLinkedMapNode : NSObject { @package // 指向前一个节点 __unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_prev; // retained by dic // 指向后一个节点 __unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_next; // retained by dic // 缓存key id _key; // 缓存对象 id _value; // 当前缓存内存开销 NSUInteger _cost; // 缓存时间 NSTimeInterval _time; } @end链表
_YYLinkedMap@interface _YYLinkedMap : NSObject { @package // 用字典保存所有节点_YYLinkedMapNode (为什么不用oc字典?因为用CFMutableDictionaryRef效率高，毕竟基于c) CFMutableDictionaryRef _dic; // 总缓存开销 NSUInteger _totalCost; // 总缓存数量 NSUInteger _totalCount; // 链表头节点 _YYLinkedMapNode *_head; // 链表尾节点 _YYLinkedMapNode *_tail; // 是否在主线程上，异步释放 _YYLinkedMapNode对象 BOOL _releaseOnMainThread; // 是否异步释放 _YYLinkedMapNode对象 BOOL _releaseAsynchronously; } // 添加节点到链表头节点 - (void)insertNodeAtHead:(_YYLinkedMapNode *)node; // 移动当前节点到链表头节点 - (void)bringNodeToHead:(_YYLinkedMapNode *)node; // 移除链表节点 - (void)removeNode:(_YYLinkedMapNode *)node; // 移除链表尾节点(如果存在) - (_YYLinkedMapNode *)removeTailNode; // 移除所有缓存 - (void)removeAll; @end
1.9. 链表插入、查找、替换操作实现
添加节点到链表头节点
// 添加节点到链表头节点 - (void)insertNodeAtHead:(_YYLinkedMapNode *)node { // 哈希表保存链表节点node CFDictionarySetValue(_dic, (__bridge const void *)(node->_key), (__bridge const void *)(node)); // 叠加该缓存开销到总内存开销 _totalCost += node->_cost; // 总缓存数+1 _totalCount++; if (_head) { // 存在链表头，取代当前表头 node->_next = _head; _head->_prev = node; // 重新赋值链表表头临时变量_head _head = node; } else { // 不存在链表头 _head = _tail = node; } }
移动当前节点到链表头节点
// 移动当前节点到链表头节点 - (void)bringNodeToHead:(_YYLinkedMapNode *)node { // 当前节点已是链表头节点 if (_head == node) return; if (_tail == node) { //**如果node是链表尾节点** // 把node指向的上一个节点赋值给链表尾节点 _tail = node->_prev; // 把链表尾节点指向的下一个节点赋值nil _tail->_next = nil; } else { //**如果node是非链表尾节点和链表头节点** // 此处比较难以理解：总结如下 // 链接当前节点上节点(node->_prev)到当前节点下节点（node->_next）的上索引(->_prev) node->_next->_prev = node->_prev; // 链接当前节点下节点(node->_next)到当前节点上节点（node->_prev）的下索引(->_next) node->_prev->_next = node->_next; // 此处操作等于将本节点上下索引分别赋值给右左节点上下索引，将上下节点链接 } // 把链表头节点赋值给node指向的下一个节点 node->_next = _head; // 把node指向的上一个节点赋值nil node->_prev = nil; // 把节点赋值给链表头节点的指向的上一个节点 _head->_prev = node; _head = node; }
移除节点
移除指定节点
// 移除节点 - (void)removeNode:(_YYLinkedMapNode *)node { // 从字典中移除node CFDictionaryRemoveValue(_dic, (__bridge const void *)(node->_key)); // 减掉总内存消耗 _totalCost -= node->_cost; // // 总缓存数-1 _totalCount--; // 重新连接链表(看图分析吧) if (node->_next) node->_next->_prev = node->_prev; if (node->_prev) node->_prev->_next = node->_next; if (_head == node) _head = node->_next; if (_tail == node) _tail = node->_prev; }移除尾节点
// 移除尾节点(如果存在) - (_YYLinkedMapNode *)removeTailNode { if (!_tail) return nil; // 拷贝一份要删除的尾节点指针 _YYLinkedMapNode *tail = _tail; // 移除链表尾节点 CFDictionaryRemoveValue(_dic, (__bridge const void *)(_tail->_key)); // 减掉总内存消耗 _totalCost -= _tail->_cost; // 总缓存数-1 _totalCount--; if (_head == _tail) { // 清除节点，链表上已无节点了 _head = _tail = nil; } else { // 设倒数第二个节点为链表尾节点 _tail = _tail->_prev; _tail->_next = nil; } // 返回完tail后_tail将会释放 return tail; }移除所有缓存
// 移除所有缓存 - (void)removeAll { // 清空内存开销与缓存数量 _totalCost = 0; _totalCount = 0; // 清空头尾节点 _head = nil; _tail = nil; if (CFDictionaryGetCount(_dic) > 0) { // 拷贝一份字典 CFMutableDictionaryRef holder = _dic; // 重新分配新的空间 _dic = CFDictionaryCreateMutable(CFAllocatorGetDefault(), 0, &kCFTypeDictionaryKeyCallBacks, &kCFTypeDictionaryValueCallBacks); if (_releaseAsynchronously) { // 异步释放缓存 dispatch_queue_t queue = _releaseOnMainThread ? dispatch_get_main_queue() : YYMemoryCacheGetReleaseQueue(); dispatch_async(queue, ^{ CFRelease(holder); // hold and release in specified queue }); } else if (_releaseOnMainThread && !pthread_main_np()) { // 主线程上释放缓存 dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ CFRelease(holder); // hold and release in specified queue }); } else { // 同步释放缓存 CFRelease(holder); } } }
